Doanh nghiệp có nên dùng video AI? Đây đang là câu hỏi ngày càng thực tế khi công nghệ AI có thể tạo ra những cảnh video đẹp, phức tạp và ngày càng thuyết phục chỉ từ mô tả, hình ảnh tham chiếu hoặc dữ liệu đầu vào.

Nhưng việc AI có thể tạo video không đồng nghĩa doanh nghiệp nên dùng AI cho mọi video.

Một đoạn phim quảng cáo diễn ra trong thành phố tương lai có thể rất phù hợp với AI. Một storyboard có thể được AI tạo trong thời gian ngắn. Một chiến dịch social cần hàng chục biến thể cũng có thể tận dụng AI rất tốt.

Ngược lại, nếu mục tiêu của video là cho đối tác nhìn thấy nhà máy thật, dây chuyền thật, sản phẩm thật, đội ngũ thật hoặc lãnh đạo thật, việc thay những hình ảnh đó bằng cảnh do AI tạo ra có thể làm mất chính giá trị quan trọng nhất của video: tính xác thực.

Vì vậy, thay vì hỏi:

Video AI hay quay phim truyền thống tốt hơn?

Doanh nghiệp nên hỏi:

Phần nào của video cần phải thật, phần nào có thể dùng AI và phần nào nên kết hợp cả hai?

Đó cũng là cách Adcentral tiếp cận video AI trong sản xuất nội dung cho doanh nghiệp.

Doanh nghiệp có nên dùng video AI?

Có. Nhưng nên dùng đúng mục đích.

AI đang trở thành một công cụ đáng giá trong quy trình sản xuất video. Các mô hình video thế hệ mới đã cải thiện đáng kể khả năng tạo chuyển động, duy trì hình ảnh, bám yêu cầu và xây dựng những cảnh mà trước đây cần nhiều thời gian hoặc chi phí để thực hiện.

Tuy nhiên, AI không tự biết:

• khách hàng của doanh nghiệp là ai;
• mục tiêu kinh doanh thực sự là gì;
• điều gì cần xuất hiện trong video;
• thông tin nào bắt buộc phải chính xác;
• điều gì tạo nên uy tín của thương hiệu;
• cảnh nào nên quay thật;
• cảnh nào có thể tạo bằng AI;
• người xem cần nhớ điều gì sau video.

Đó vẫn là những quyết định thuộc về chiến lược, kịch bản và tư duy sáng tạo của con người.

Có thể hiểu đơn giản:

AI là một phương tiện sản xuất hình ảnh. Nó không tự động trở thành chiến lược truyền thông.

Video AI, video quay thực tế và video Hybrid khác nhau thế nào?

Trước khi lựa chọn, nên phân biệt ba phương pháp.

1. Video AI

Video AI là video có một phần hoặc toàn bộ hình ảnh, chuyển động, nhân vật, giọng nói hoặc yếu tố thị giác được tạo hoặc biến đổi bằng trí tuệ nhân tạo.

AI có thể được dùng để:

• tạo cảnh từ mô tả;
• biến ảnh thành video;
• tạo nhân vật;
• tạo bối cảnh;
• thay đổi môi trường;
• tạo cảnh giả tưởng;
• thử nhiều phong cách hình ảnh;
• tạo storyboard;
• hỗ trợ voice và âm thanh;
• hỗ trợ hậu kỳ;
• tạo nhiều phiên bản nội dung.

Điểm mạnh lớn nhất của AI là khả năng tạo ra những thứ chưa tồn tại hoặc thử nghiệm nhanh nhiều phương án.

2. Video quay thực tế

Đây là những hình ảnh được camera ghi lại từ thực tế:

• con người;
• sản phẩm;
• nhà máy;
• văn phòng;
• dây chuyền;
• sự kiện;
• hoạt động sản xuất;
• khách hàng;
• dự án;
• địa điểm thực tế.

Camera không “sáng tạo” ra nhà máy.

Camera chứng minh nhà máy đang tồn tại.

Đây là khác biệt rất quan trọng với video doanh nghiệp.

3. Video Hybrid – quay thật kết hợp AI

Hybrid là phương án kết hợp:

Footage thật + AI + hậu kỳ truyền thống

Ví dụ:

Quay thật nhà máy, sản phẩm và lãnh đạo → AI hỗ trợ storyboard, một số cảnh minh họa và hiệu ứng → dựng tất cả thành một bộ phim thống nhất.

Trong nhiều dự án doanh nghiệp, đây có thể là phương án hợp lý nhất.

So sánh Video AI và video quay thực tế

Tiêu chí	Video AI	Video quay thực tế
Tốc độ thử ý tưởng	Rất nhanh	Chậm hơn
Thử nhiều concept	Rất thuận lợi	Tốn nguồn lực hơn
Cảnh giả tưởng	Lợi thế lớn	Có thể cần CGI/VFX
Nhà máy thực tế	Không chứng minh được hiện trạng	Rất phù hợp
Sản phẩm thực tế	Có nguy cơ sai chi tiết	Kiểm soát chính xác
Nhân viên thật	Có thể tạo nhân vật tổng hợp	Ghi lại người thật
Phỏng vấn lãnh đạo	Không nên thay thế nếu cần tính xác thực	Rất phù hợp
Testimonial khách hàng	Không phù hợp để giả lập người thật	Rất phù hợp
Sự kiện	Không thể thay footage của sự kiện đã diễn ra	Bắt buộc quay thực tế
Video social số lượng lớn	Có lợi thế	Tốn thời gian hơn
Kiểm soát thương hiệu	Cần kiểm tra kỹ	Chủ động hơn khi quay
Tính xác thực	Tùy mục đích và cách sử dụng	Cao nếu phản ánh đúng thực tế
Phim doanh nghiệp	Nên đóng vai trò hỗ trợ	Nên là nguồn hình ảnh chính
TVC sáng tạo	Có thể rất phù hợp	Có thể kết hợp AI
Hybrid	Bổ sung khả năng sáng tạo	Cung cấp footage lõi

Điểm khác biệt quan trọng có thể tóm gọn thành:

AI mạnh trong việc tạo ra những gì chưa tồn tại.
Camera mạnh trong việc chứng minh những gì thực sự tồn tại.

Khi nào doanh nghiệp nên dùng Video AI?

AI đặc biệt hữu ích trong những tình huống sau.

1. Khi cần thử nhanh nhiều ý tưởng

Trước khi bỏ ngân sách vào một ngày quay, doanh nghiệp và ekip có thể cần hình dung:

• bối cảnh sẽ như thế nào;
• nhân vật đứng ở đâu;
• màu sắc ra sao;
• phong cách điện ảnh thế nào;
• góc máy nào phù hợp;
• concept có đủ hấp dẫn hay không.

AI có thể giúp tạo nhanh các hình ảnh tham khảo, storyboard hoặc concept thử nghiệm.

Điều này giúp các bên nhìn thấy ý tưởng trước khi sản xuất thật.

2. Khi cần những cảnh khó hoặc tốn kém để quay

Ví dụ:

• thành phố tương lai;
• không gian vũ trụ;
• thế giới thu nhỏ;
• môi trường siêu thực;
• vật thể biến đổi;
• bối cảnh lịch sử khó tái hiện;
• chuyển động không thể thực hiện trong đời thực.

Trong những trường hợp này, AI có thể mở rộng đáng kể khả năng sáng tạo.

3. Khi doanh nghiệp cần nhiều phiên bản social video

Một chiến dịch có thể cần:

• video 16:9 cho YouTube;
• video 9:16 cho TikTok/Reels;
• video 1:1;
• nhiều hook;
• nhiều phần mở đầu;
• nhiều phiên bản hình ảnh;
• nhiều đoạn ngắn phục vụ quảng cáo.

AI có thể giúp quá trình thử nghiệm và tạo biến thể diễn ra nhanh hơn.

4. Khi cần cảnh minh họa hoặc B-roll

Không phải thông tin nào cũng có footage thực tế.

Ví dụ một người đang nói về:

• tương lai của ngành;
• dữ liệu;
• chuyển đổi số;
• một khái niệm trừu tượng;
• thị trường toàn cầu;
• công nghệ tương lai.

AI có thể tạo những cảnh minh họa phù hợp.

Tuy nhiên, doanh nghiệp cần tránh để người xem hiểu nhầm cảnh AI là hình ảnh thực tế của doanh nghiệp.

5. Khi cần animation hoặc visualization

Một quy trình kỹ thuật khó quay có thể dễ hiểu hơn khi được minh họa bằng animation.

Một sản phẩm chưa sản xuất có thể cần visualization.

Một công trình tương lai có thể cần mô phỏng.

Đây là những khu vực mà AI có thể hỗ trợ hiệu quả.

6. Khi làm bản nháp trước khi sản xuất thật

AI đặc biệt hữu ích ở giai đoạn:

ý tưởng → moodboard → storyboard → animatic → thử nghiệm

Thay vì coi AI là sản phẩm cuối, doanh nghiệp có thể dùng nó để giảm rủi ro trước khi bước vào sản xuất chính thức.

Khi nào doanh nghiệp nên quay video thực tế?

Có những video mà giá trị nằm chính ở việc người xem tin:

“Đây là doanh nghiệp thật.”

Trong những trường hợp đó, footage thực tế có vai trò đặc biệt quan trọng.

1. Phim giới thiệu doanh nghiệp

Khách hàng xem phim doanh nghiệp thường muốn biết:

• doanh nghiệp có quy mô thế nào;
• cơ sở vật chất ra sao;
• đội ngũ gồm những ai;
• dây chuyền vận hành thế nào;
• năng lực sản xuất có thực sự tồn tại;
• sản phẩm được làm ra ở đâu;
• doanh nghiệp có đủ khả năng thực hiện dự án hay không.

Đây không chỉ là vấn đề thẩm mỹ.

Đó là vấn đề niềm tin.

Nếu toàn bộ nhà máy, nhân viên hoặc dây chuyền đều được tạo bằng AI, bộ phim có thể rất đẹp nhưng lại không thực hiện tốt chức năng quan trọng nhất của phim doanh nghiệp:

Chứng minh năng lực thực tế bằng hình ảnh.

Với loại video này, footage thật nên là nền tảng chính.

Tham khảo: Dịch vụ sản xuất phim doanh nghiệp tại Thanh Hóa

2. Video nhà máy và doanh nghiệp FDI

Đối với nhà máy, doanh nghiệp sản xuất và FDI, những hình ảnh giá trị nhất thường chính là:

• khuôn viên thực tế;
• dây chuyền;
• máy móc;
• phòng điều khiển;
• hệ thống tự động;
• phòng kiểm nghiệm;
• kho vận;
• công nhân;
• kỹ sư;
• hệ thống kiểm soát chất lượng;
• sản phẩm;
• quy trình sản xuất.

Đó là tài sản thật của doanh nghiệp.

Nếu mục tiêu là giới thiệu năng lực, không có lý do gì phải tạo một “nhà máy đẹp hơn” bằng AI rồi để khách hàng tưởng đó là thực tế.

Trong trường hợp này, camera có một chức năng mà AI không thể thay thế:

ghi lại bằng chứng.

3. Phỏng vấn lãnh đạo

Một CEO kể về hành trình xây dựng doanh nghiệp có giá trị vì:

đó thực sự là CEO đang nói.

Một kỹ sư giải thích công nghệ có sức thuyết phục vì:

đó là người trực tiếp làm công việc đó.

AI có thể hỗ trợ:

• xử lý tiếng ồn;
• tạo phụ đề;
• dịch;
• chỉnh sửa;
• hậu kỳ;
• một số công việc kỹ thuật.

Nhưng nếu mục tiêu là xây dựng uy tín cá nhân, người thật vẫn rất quan trọng.

4. Testimonial và câu chuyện khách hàng

Một khách hàng thực sự nói:

“Chúng tôi đã sử dụng giải pháp này trong dự án…”

có ý nghĩa hoàn toàn khác với một nhân vật tổng hợp nói câu tương tự.

Giá trị của testimonial nằm ở tính xác thực của người đưa ra lời chứng thực.

5. Video sự kiện

Hội nghị, lễ khởi công, lễ ký kết, khai trương, hội thảo, lễ kỷ niệm hoặc hoạt động cộng đồng chỉ diễn ra tại một thời điểm nhất định.

AI có thể:

• dựng teaser;
• xử lý hậu kỳ;
• làm phụ đề;
• tạo đồ họa;
• hỗ trợ video recap.

Nhưng AI không thể thay thế footage thực tế của chính sự kiện.

Tham khảo: Dịch vụ làm video sự kiện

Phim giới thiệu doanh nghiệp có nên dùng AI không?

Có. Nhưng AI nên hỗ trợ, không nên thay thế những yếu tố tạo ra niềm tin.

Một phim giới thiệu doanh nghiệp có thể chia thành hai nhóm hình ảnh.

Nên quay thật

• nhà máy;
• văn phòng;
• đội ngũ;
• lãnh đạo;
• sản phẩm;
• dây chuyền;
• máy móc;
• khách hàng;
• dự án;
• hoạt động sản xuất;
• phỏng vấn.

Có thể dùng AI hỗ trợ

• storyboard;
• moodboard;
• visualization;
• cảnh chuyển tiếp;
• cảnh mang tính biểu tượng;
• một số hình minh họa;
• animation;
• hỗ trợ hậu kỳ;
• tạo các phiên bản social.

Như vậy, AI giúp mở rộng khả năng sáng tạo, còn footage thật đảm nhiệm độ tin cậy.

Video quảng cáo có nên làm hoàn toàn bằng AI?

Có thể.

Đây là điểm khác biệt lớn giữa phim doanh nghiệp và quảng cáo.

Một phim quảng cáo hoàn toàn có thể diễn ra:

• trên Sao Hỏa;
• bên trong một chiếc đồng hồ;
• trong thành phố năm 2050;
• trong một thế giới hoạt hình;
• trong căn phòng không tồn tại;
• giữa hàng nghìn vật thể bay.

Không ai bắt buộc những bối cảnh đó phải có thật.

Do đó, video quảng cáo là một trong những lĩnh vực có nhiều cơ hội nhất để sử dụng AI.

Tuy nhiên, vẫn cần trả lời một câu hỏi:

Sản phẩm có cần xuất hiện chính xác không?

Nếu AI vô tình thay đổi:

• logo;
• màu;
• bao bì;
• nút bấm;
• màn hình;
• kích thước;
• đặc điểm kỹ thuật;

video có thể trở thành quảng cáo sai sản phẩm.

Với nhiều dự án, phương án tốt hơn có thể là:

Quay sản phẩm thật + dùng AI tạo thế giới xung quanh sản phẩm.

Đây là một ví dụ điển hình của Hybrid Production.

Tham khảo: Sản xuất video quảng cáo & TVC

Video AI có thực sự rẻ hơn quay phim?

Đây là một trong những hiểu lầm phổ biến nhất.

Một clip AI thử nghiệm có thể rất rẻ.

Nhưng một video AI thương mại hoàn chỉnh vẫn có thể cần:

• nghiên cứu;
• concept;
• creative direction;
• kịch bản;
• storyboard;
• reference;
• tạo rất nhiều phiên bản;
• chọn cảnh;
• sửa lỗi;
• compositing;
• dựng;
• âm thanh;
• voice;
• typography;
• chỉnh màu;
• kiểm soát thương hiệu;
• kiểm tra quyền sử dụng.

Do đó:

Chi phí tạo một clip AI không giống chi phí sản xuất một video thương mại bằng AI.

Hai khái niệm này rất khác nhau.

Tương tự, quay thực tế cũng không phải lúc nào cũng đắt.

Một ekip nhỏ quay trong một ngày tại doanh nghiệp có mức chi phí hoàn toàn khác một TVC có:

• diễn viên;
• studio;
• bối cảnh;
• đạo cụ;
• VFX;
• hàng chục nhân sự.

Vì vậy, không nên hỏi:

“AI rẻ hơn quay phim bao nhiêu?”

Nên hỏi:

“Với video chúng ta đang cần, phương án nào tạo được kết quả phù hợp nhất với ngân sách?”

Video AI có thiếu cảm xúc không?

Không nên tiếp tục khẳng định đơn giản:

AI không tạo được cảm xúc.

Công nghệ hiện nay có thể tạo những cảnh hình, biểu cảm, chuyển động và âm thanh ngày càng thuyết phục; các mô hình video mới cũng đang tập trung mạnh vào realism, prompt adherence và creative control.

Vấn đề thực tế hơn là:

Cảm xúc đó có cần xuất phát từ một con người có thật hay không?

Ví dụ:

Một cảnh quảng cáo tưởng tượng về một người cha ôm con có thể được tạo bằng AI nếu concept cho phép.

Nhưng nếu chính người sáng lập doanh nghiệp kể:

“Tôi bắt đầu nhà máy này từ năm…”

giá trị nằm ở việc đó thực sự là người sáng lập.

AI có thể tạo hình ảnh cảm xúc.

Camera có thể ghi lại cảm xúc và câu chuyện thực.

Hai việc không giống nhau.

Video AI có ảnh hưởng đến tính chân thực của thương hiệu không?

Điều này phụ thuộc vào cách doanh nghiệp sử dụng AI.

Nếu người xem biết họ đang xem:

• một cảnh minh họa;
• animation;
• concept sáng tạo;
• thế giới giả tưởng;

AI không nhất thiết gây vấn đề.

Nhưng nếu một doanh nghiệp tạo bằng AI:

• nhà máy không tồn tại;
• dây chuyền không sở hữu;
• đội ngũ giả;
• khách hàng giả;
• sản phẩm khác thực tế;

rồi trình bày những hình ảnh đó như sự thật, vấn đề không còn nằm ở công nghệ.

Vấn đề là thông tin gây hiểu nhầm.

Một nguyên tắc đơn giản là:

AI có thể tạo hình ảnh. Nhưng đừng để hình ảnh AI biến thành bằng chứng giả.

Bản quyền và quyền sử dụng Video AI: doanh nghiệp cần lưu ý gì?

Không nên kết luận:

Video AI = không có bản quyền.
Video quay thật = sở hữu 100%.

Thực tế phức tạp hơn.

Khi sử dụng AI, doanh nghiệp nên kiểm tra:

• điều khoản của công cụ;
• quyền sử dụng thương mại;
• nguồn ảnh đưa vào hệ thống;
• quyền hình ảnh của người thật;
• logo;
• thương hiệu;
• âm nhạc;
• voice;
• stock;
• các tài sản trí tuệ bên thứ ba.

Điều khoản giữa các nền tảng AI có thể khác nhau và cũng có thể thay đổi.

Ngay cả video quay truyền thống cũng cần quản lý:

• hợp đồng sản xuất;
• quyền sử dụng hình ảnh;
• diễn viên;
• âm nhạc;
• stock footage;
• font;
• đồ họa;
• tài sản được cấp phép.

Vì vậy, doanh nghiệp không nên coi vấn đề quyền sử dụng là một việc “tự động an toàn” chỉ vì video được quay bằng camera hay tạo bằng AI.

Hybrid Production: Khi AI và quay thật làm việc cùng nhau

Theo góc nhìn của Adcentral, đây là phương án đặc biệt đáng cân nhắc cho video doanh nghiệp.

Thay vì:

AI HOẶC quay thật

hãy nghĩ:

AI + quay thật

Một quy trình có thể diễn ra như sau.

Bước 1. Xác định những gì bắt buộc phải thật

Ví dụ:

• nhà máy;
• lãnh đạo;
• sản phẩm;
• nhân viên;
• khách hàng;
• máy móc;
• dự án.

Đây là footage lõi.

Bước 2. Dùng AI trong giai đoạn ý tưởng

AI có thể hỗ trợ:

• brainstorming;
• moodboard;
• storyboard;
• thử phong cách;
• thử bố cục;
• hình dung những cảnh khó.

Bước 3. Quay footage thực tế

Ekip ghi lại những hình ảnh doanh nghiệp thực sự cần chứng minh.

Ví dụ:

• drone toàn cảnh;
• dây chuyền;
• phỏng vấn;
• sản phẩm;
• kỹ sư;
• quy trình;
• các chi tiết đặc trưng.

Bước 4. Dùng AI cho những cảnh phù hợp

Có thể gồm:

• visualization;
• cảnh biểu tượng;
• chuyển cảnh;
• animation;
• background;
• concept hình ảnh;
• một số yếu tố hậu kỳ.

Bước 5. Dựng thành một ngôn ngữ hình ảnh thống nhất

Đây là bước rất quan trọng.

Nếu footage AI nhìn giống một bộ phim và footage thật nhìn giống một bộ phim khác, sản phẩm cuối cùng sẽ rời rạc.

Cần thống nhất:

• màu sắc;
• ánh sáng;
• typography;
• nhịp dựng;
• chuyển động;
• âm thanh;
• đồ họa.

Bước 6. Kiểm tra trước khi xuất bản

Đặc biệt kiểm tra:

• logo;
• sản phẩm;
• máy móc;
• biển hiệu;
• đồng phục;
• khuôn mặt;
• chữ;
• thông số;
• các cảnh có thể gây hiểu nhầm.

AI, quay thật hay Hybrid: Doanh nghiệp nên chọn phương án nào?

Mục đích	Phương án nên ưu tiên
Tạo storyboard	AI
Moodboard / concept	AI
Thử nhiều ý tưởng	AI
Video social thử nghiệm	AI / Hybrid
Cảnh giả tưởng	AI
Visualization	AI / Hybrid
Phim giới thiệu doanh nghiệp	Quay thật / Hybrid
Video nhà máy	Quay thật
Video dây chuyền sản xuất	Quay thật
Phỏng vấn lãnh đạo	Quay thật
Testimonial khách hàng	Quay thật
Quay sự kiện	Quay thật
Phóng sự dự án	Quay thật / Hybrid
TVC sáng tạo	AI / Hybrid / quay thật tùy concept
Demo sản phẩm	Quay thật / Hybrid
Video cần nhiều biến thể	AI / Hybrid

Doanh nghiệp sản xuất và FDI nên dùng Video AI thế nào?

Với doanh nghiệp sản xuất, nhà máy và dự án FDI, mục tiêu của video thường không chỉ là “đẹp”.

Video còn phải giúp khách hàng, đối tác hoặc nhà đầu tư hiểu và tin vào năng lực doanh nghiệp.

Người xem có thể cần nhìn thấy:

• diện tích nhà máy;
• công nghệ;
• dây chuyền;
• khả năng sản xuất;
• đội ngũ kỹ thuật;
• kiểm soát chất lượng;
• kho vận;
• sản phẩm;
• dự án đã triển khai.

Trong trường hợp này:

Không nên dùng AI để thay thế

• nhà máy thật;
• dây chuyền thật;
• con người thật;
• năng lực thật;
• sản phẩm thật.

Có thể dùng AI để hỗ trợ

• storyboard;
• visualization;
• đồ họa;
• concept;
• cảnh khó sản xuất;
• hậu kỳ;
• phiên bản hóa nội dung.

Đây cũng là cách tiếp cận phù hợp với nhiều dự án tại Thanh Hóa – Nghi Sơn, nơi doanh nghiệp sản xuất và nhà máy thường có rất nhiều tài sản hình ảnh thực tế đáng giá.

Tham khảo: Dịch vụ quay phim ở Thanh Hóa

7 câu hỏi giúp doanh nghiệp quyết định có nên dùng Video AI

Trước khi lựa chọn, hãy trả lời 7 câu hỏi sau.

1. Video có cần chứng minh điều gì đang tồn tại trong thực tế không?

Nếu có, nên ưu tiên quay thật cho phần đó.

2. Có cần xuất hiện con người thật không?

Ví dụ:

• CEO;
• khách hàng;
• kỹ sư;
• nhân viên;
• chuyên gia.

Nếu uy tín của nhân vật quan trọng, nên quay thật.

3. Sản phẩm có cần xuất hiện chính xác không?

Nếu logo, màu, hình dáng hoặc chi tiết kỹ thuật phải chính xác tuyệt đối, footage sản phẩm thật rất quan trọng.

4. Video có cần cảnh không thể quay ngoài đời không?

Nếu có, AI có thể là lựa chọn rất đáng cân nhắc.

5. Cần bao nhiêu phiên bản?

Nếu cần rất nhiều biến thể cho social hoặc quảng cáo, AI có thể giúp tăng tốc.

6. Người xem có thể hiểu nhầm cảnh AI là sự thật không?

Nếu có, cần cân nhắc lại cách sử dụng hoặc trình bày.

7. Có thể chia video thành phần cần quay thật và phần có thể dùng AI không?

Rất nhiều trường hợp câu trả lời là:

Có.

Và khi đó Hybrid thường là phương án hợp lý.

Câu hỏi thường gặp về Video AI cho doanh nghiệp

Doanh nghiệp có nên dùng Video AI không?

Có. AI rất hữu ích cho concept, storyboard, visualization, cảnh giả tưởng, nội dung social và nhiều công đoạn hậu kỳ. Tuy nhiên, doanh nghiệp không nên dùng AI để thay thế những hình ảnh cần chứng minh thực tế như nhà máy, con người, sản phẩm hoặc testimonial thật.

Video AI có thay thế được quay phim doanh nghiệp không?

Không trong mọi trường hợp. Phim doanh nghiệp thường có chức năng chứng minh năng lực, con người và cơ sở vật chất. Vì vậy footage quay thực tế vẫn rất quan trọng.

Phim giới thiệu doanh nghiệp có nên dùng AI?

Có thể dùng AI để hỗ trợ, đặc biệt ở storyboard, visualization, đồ họa và một số cảnh minh họa. Nhưng footage thật nên là phần chính nếu bộ phim cần xây dựng niềm tin vào doanh nghiệp.

Video AI có rẻ hơn quay phim không?

Có thể rẻ hơn ở một số dự án, nhưng không phải lúc nào cũng vậy. Video AI chuyên nghiệp vẫn cần concept, nhiều lần tạo cảnh, chỉnh sửa, dựng, âm thanh và kiểm soát thương hiệu.

Video quảng cáo có thể làm hoàn toàn bằng AI không?

Có. Đặc biệt với những concept giả tưởng hoặc stylized. Tuy nhiên, nếu sản phẩm phải xuất hiện chính xác, doanh nghiệp nên cân nhắc quay sản phẩm thật hoặc sử dụng Hybrid.

Video AI có phù hợp với doanh nghiệp FDI không?

Có thể dùng ở các phần hỗ trợ. Nhưng nếu video cần giới thiệu nhà máy, công nghệ, dây chuyền, đội ngũ hoặc năng lực sản xuất, quay thực tế vẫn nên đóng vai trò chính.

Hybrid Video là gì?

Hybrid Video là phương pháp kết hợp footage quay thật với các yếu tố được tạo hoặc hỗ trợ bởi AI. Đây là một lựa chọn phù hợp khi doanh nghiệp vừa cần tính xác thực vừa muốn tận dụng khả năng sáng tạo của AI.

Kết luận: Doanh nghiệp có nên dùng Video AI?

Câu trả lời là:

Có – nhưng không phải để thay thế mọi thứ.

AI rất mạnh khi doanh nghiệp cần:

• thử nghiệm;
• tạo nhanh;
• hình dung;
• tạo cảnh giả tưởng;
• mở rộng khả năng sáng tạo;
• sản xuất nhiều biến thể.

Quay thực tế rất mạnh khi doanh nghiệp cần:

• chứng minh;
• xác thực;
• xây dựng niềm tin;
• giới thiệu con người;
• giới thiệu nhà máy;
• giới thiệu sản phẩm;
• ghi lại sự kiện có thật.

Và trong rất nhiều dự án, phương án phù hợp nhất không phải lựa chọn một trong hai.

Đó là:

Quay thật những gì cần phải thật.
Dùng AI cho những gì AI làm tốt.
Kết hợp cả hai thành một video thống nhất.

Nếu doanh nghiệp đang chuẩn bị sản xuất phim doanh nghiệp, video quảng cáo hoặc nội dung truyền thông tại Thanh Hóa – Nghi Sơn, Adcentral có thể cùng doanh nghiệp xác định ngay từ giai đoạn ý tưởng:

• cảnh nào cần quay thực tế;
• cảnh nào có thể sử dụng AI;
• phần nào nên kết hợp cả hai;
• và đâu là phương án phù hợp với ngân sách cũng như mục tiêu truyền thông.

Tham khảo các dịch vụ sản xuất video tại Thanh Hóa của Adcentral hoặc dịch vụ sản xuất phim doanh nghiệp để lựa chọn phương án phù hợp cho dự án.